Introdução
A miocardite é uma inflamação do músculo cardíaco que pode ter diversas origens, como infecções, doenças autoimunes, medicamentos ou toxinas. Os sintomas podem variar desde dor no peito, falta de ar, palpitações, até insuficiência cardíaca ou morte súbita. O diagnóstico da miocardite é um desafio, pois não existe um exame específico e definitivo que possa confirmar a presença e a causa da inflamação. A inteligência artificial (IA) tem sido aplicada em diversas áreas da medicina, como diagnóstico, prognóstico, tratamento, prevenção e pesquisa, com o objetivo de melhorar a qualidade, a eficiência e a acessibilidade dos serviços de saúde. A IA pode oferecer vantagens como rapidez, precisão, consistência, acessibilidade e redução de custos, além de possibilitar a análise de grandes volumes de dados e a descoberta de novos conhecimentos.
Métodos
Realizamos uma revisão sistemática da literatura, buscando nas bases de dados PubMed e Scopus, Web, usando os termos relacionados à IA, miocardite, diagnóstico e cardiologia. Selecionamos os artigos publicados, que abordassem o uso da IA no diagnóstico da miocardite, em qualquer modalidade de imagem ou teste laboratorial. Avaliamos a qualidade metodológica dos estudos usando a escala QUADAS-2.
Resultados
Foram analisados 45 artigos, que utilizaram a IA para analisar imagens de ressonância magnética cardíaca (RM) e ecocardiograma (ECO). As técnicas de IA mais empregadas foram o machine learning (ML), o deep learning (DL) e as redes neurais (RN). Os objetivos dos estudos foram a detecção, a classificação, a segmentação, a quantificação e a predição da miocardite e de suas complicações. A IA apresentou uma alta acurácia no diagnóstico da miocardite, superando ou igualando os métodos convencionais, baseados na interpretação humana ou em critérios pré-definidos. A qualidade metodológica dos estudos foi moderada a alta, segundo a escala QUADAS-2, sendo os principais pontos fracos a falta de cegamento dos avaliadores, a seleção dos casos e controles e a representatividade da população estudada.
Conclusão
A IA é uma ferramenta promissora para o diagnóstico da miocardite, podendo auxiliar os médicos na interpretação dos dados, na identificação de padrões, na diferenciação de causas e na avaliação de prognóstico. A IA pode contribuir para um diagnóstico mais rápido, preciso e seguro da miocardite, melhorando o atendimento e os desfechos dos pacientes. Além disso, é preciso considerar as implicações éticas do uso da IA na medicina, respeitando os princípios de beneficência, não maleficência, autonomia e justiça.
